أعلنت شركة Gimlet Labs الناشئة عن جمع جولة استثمارية (Series A) بقيمة 80 مليون دولار بقيادة Menlo Ventures، في خطوة تهدف إلى معالجة أبرز التحديات التقنية في البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي: تحسين أداء استدلال الذكاء الاصطناعي والاستفادة القصوى من موارد مراكز البيانات.
الشركة، التي أسسها الأستاذ بجامعة ستانفورد “زين أصغر” وعدد من زملائه ممن سبق لهم تأسيس شركات تقنية ناجحة، طورت برنامجاً يتيح توزيع عمليات الذكاء الاصطناعي تلقائياً على أنواع مختلفة من المعالجات، ويُمكّن هذه العمليات من الاستفادة المتزامنة من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات والأنظمة عالية الذاكرة.
تقدم Gimlet Labs منصة هي الأولى من نوعها تعتمد نهج “السحابة متعددة السيليكون”، لتمكين توزيع أحمال الذكاء الاصطناعي بناء على مواطن القوة في كل معالج.
قد يهمك | وكلاء الذكاء الاصطناعي يدخلون الأمن السيبراني: كيف تغيّرت طبيعة الوظائف داخل هذا القطاع؟
وفقاً لمؤسس الشركة، الاستفادة من القدرة الحسابية المتوفرة في مراكز البيانات لا تتجاوز حاليا 30%، ما يعني إهدار مئات المليارات من الدولارات بسبب عدم الاستخدام الفعّال للمعدات. وهنا يأتي دور Gimlet Labs التي تعد بمضاعفة كفاءة استدلال الذكاء الاصطناعي بين ثلاث إلى عشر مرات بالتكلفة ذاتها، عبر تقنيات متقدمة تتيح تقسيم النموذج الواحد وتشغيل كل جزء منه على المعالج الأنسب له.
وتعتمد الشركة في تطبيقها على شراكات ضخمة تشمل رواد صناعة المعالجات مثل NVIDIA و AMD و Intel و ARM و Cerebras و d-Matrix. ويستهدف المنتج في هذه المرحلة المختبرات الكبرى ومشغلي مراكز البيانات وليس مطوري التطبيقات العاديين.
أطلقت Gimlet Labs منصتها العام الماضي وحققت إيرادات بعشرات ملايين الدولارات من البداية، وتوسعت قاعدة عملائها خلال الأشهر الأخيرة لتشمل شركات حلول سحابية كبيرة وصانعي نماذج ذكاء اصطناعي عالميين.
تضم قائمة المستثمرين أيضاً عدداً من كبار المستثمرين التقنيين ورواد الجامعات والشركات، من بينهم Factory، وEclipse Ventures، وProsperity7، وTriatomic، إلى جانب شخصيات بارزة مثل بيل كوفران من Sequoia، والبروفيسور نيك مكيوين من ستانفورد، وراغو راغورام الرئيس التنفيذي السابق لشركة VMware.
للاطلاع على آخر أخبار الاستثمار الجريء، تابع جولة على إكس أو لينكدإن.
