منذ أن أعلن مارك أندريسن في 2011 أن “البرمجيات أكلت العالم”، شكّلت نماذج الأعمال القائمة على البرمجيات كخدمة (Software-as-a-Service – SaaS) العمود الفقري لتحوّل الشركات الرقمية حول العالم. لكن في عام 2026، يبرز تحليل جديد من Business Insider يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد مكمل لهذه البرمجيات، بل بدأ يأكلها فعليًا، ما يثير مخاوف حقيقية لدى الشركات والمستثمرين حول دور البرمجيات التقليدية في المستقبل القريب.
كيف وأين يبدأ الذكاء الاصطناعي في تهديد البرمجيات؟
التغيير ليس نظريًا، بل يتجسد في أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي لم تعد مقتصرة على الإجابات النصية البسيطة، بل تتولى تنفيذ مهام حقيقية ضمن بيئات العمل. من بين هذه الأدوات، تلقى Anthropic اهتمامًا واسعًا، حيث أطلقت وكيلًا ذكيًا بمسمّى Cowork يمكنه:
- الوصول إلى الملفات والتطبيقات على أجهزة المستخدمين.
- تنظيم وتحليل المستندات، جداول البيانات، العروض التقديمية.
- تنفيذ مهام متعددة تلقائيًا باستخدام لغة بسيطة فقط.
- توظيف إضافات (plugins) متخصصة في مجالات مثل المبيعات، التسويق، المالية، والدعم الفني.
هذا النوع من الوكلاء لا يجيب على الأسئلة فحسب، بل يعمل كموظف رقمي قادر على تشغيل التطبيقات وتنسيق البيانات على نحو كامل، مما يضع السؤال التالي في صميم التحول التقني:
هل لا يزال من الضروري الاحتفاظ بالبرمجيات التقليدية إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تنفيذ مهامها بشكل مباشر؟
لماذا يشعر القطاع بـالذعر؟
القلق ليس مبالغة إعلامية، بل انعكاس لحقيقة أن أدوات الذكاء الاصطناعي:
1. تقلّل من الحاجة إلى تراخيص متعددة
في نموذج SaaS التقليدي، تدفع الشركات مقابل عدد من “المقاعد” (Seats) على التطبيقات المختلفة. لكن إذا كان بإمكان وكيل AI أن ينجز وظائف عدة أدوات SaaS من خلال واجهة واحدة وبأوامر نصية، ينخفض الاعتماد على تراخيص منفصلة، مما يضغط على إيرادات الشركات القائمة.
2. تتيح تطوير أدوات مخصّصة بسرعة
بدلاً من شراء حلول جاهزة باهظة الثمن، يمكن للذكاء الاصطناعي توليد برامج مخصّصة حسب الحاجة باستخدام أوامر نصية، وهو ما يقلل الحاجة إلى نماذج SaaS ثابتة.
هل هذا يعني نهاية البرمجيات التقليدية؟
ليس بالضرورة. الخبراء يشيرون إلى أن:
- الأنظمة الأساسية الأساسية لا تختفي: قواعد البيانات، أنظمة تسجيل الموظفين، وأنظمة التخطيط المؤسسي مُدمجة بعمق في عمليات الشركات، ولا يمكن استبدالها بسهولة.
- الذكاء الاصطناعي لا يزال يحتاج إلى البرمجيات الأساسية: كثير من أدوات الذكاء تحتاج إلى وصلات وبرمجيات تعمل في الخلفية لإتمام المهام.
لكن الطبقات العليا من البرمجيات — مثل أدوات إدارة المهام، التحليلات البسيطة، وأتمتة العمليات — تواجه تهديدًا حقيقيًا. علماء الاقتصاد والتنفيذ يرون أن الذكاء الاصطناعي يعيد بناء طريقة تصميم البرمجيات نفسها، من أدوات ثابتة إلى وكلاء ذكيين يتصرفون كطبقة تشغيل حرة فوق البرمجيات.
ردود الفعل في السوق
الأسواق المالية تتفاعل سريعًا مع هذا التحول. فقد شهدت أسهم شركات البرمجيات SaaS تراجعًا ملحوظًا، إذ بدأ المستثمرون يعيدون تقييم النموذج التقليدي استنادًا إلى المخاطر المتزايدة من انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي.
في المقابل، يرى بعض المحللين أن الهلع مبالغ فيه وأن:
- الشركات التقليدية لا تزال تحتفظ بنقاط قوة تنافسية، خاصة في البيانات المتخصصة والبنية التحتية.
- انخفاض الأسهم قد يوفر فرصًا شراء للمستثمرين على المدى الطويل.
ملخص جولة
يشير تحليل Business Insider إلى أن الذكاء الاصطناعي يخوض مرحلة جديدة من التطور، حيث لا يكتفي بتحسين البرمجيات بل بدأ يستبدل الكثير من وظائفها التقليدية. أدوات مثل Cowork من Anthropic تمثّل جيلًا من الوكلاء الذكيين القادرين على أتمتة مهام كانت حتى وقت قريب من اختصاص البرمجيات المتخصصة. وفي حين أن هذه التحولات تثير مخاوف حول مستقبل نماذج SaaS،
فهي في الوقت نفسه تفتح آفاقًا جديدة لإعادة تصميم كيفية استخدام التكنولوجيا داخل المؤسسات، مع التركيز على المرونة، الكفاءة، وخفض التكاليف التشغيلية. يتطلب المستقبل من الشركات تبني استراتيجيات تتكامل مع الذكاء الاصطناعي بدل مقاومته.
